L’intelligence artificielle est en train de transformer la façon dont les scieries de Domtar mènent leurs activités en augmentant l’expertise humaine et en exécutant des tâches courantes grâce à des techniques d’apprentissage automatique. Avec la modélisation de l’IA, nous trouvons de nouvelles façons d’améliorer la qualité et l’efficacité.
L’industrie de la fabrication des produits du bois est un secteur hautement efficient. Chaque partie de chaque arbre que nous récoltons peut être transformée en produits utiles. Les résidus qui ne peuvent pas être utilisés comme bois d’œuvre sont déchiquetés pour être transformés en pâte et en papier, tandis que le reste, soit l’écorce, les PLANURES et la sciure, sert à produire de l’énergie de biomasse.
Au cours des deux dernières années, Domtar a trouvé des moyens de miser sur la modélisation de l’IA et sur l’apprentissage automatique pour améliorer de façon marquée la qualité des produits à ses usines de Glenwood, en Arkansas, de Cross City, en Floride, de Thunder Bay et d’Atikokan, en Ontario, et de Normandin, La Doré et Senneterre, au Québec. Nous pouvons nous servir de la modélisation de l’IA pour évaluer la conformité du bois par rapport aux spécifications de la clientèle.
« L’IA nous permet d’être plus précis et constants, a commenté Carl Lévêque, surintendant de la qualité pour toutes les usines de rabotage qui font partie de l’unité commerciale Produits du bois. Il y a beaucoup moins de gaspillage. »
L’IA améliore le processus de sciage
Peu après leur arrivée à l’usine de rabotage, les planches sont balayées par des capteurs et photographiées sous différents angles. La machine analyse la composition du bois en le classant visuellement et en identifiant des défauts qui peuvent passer inaperçus, comme des séparations, de la décoloration ou des trous causés par des insectes après des incendies de forêt. Auparavant, c’était une tâche fastidieuse et qui était sujette à l’erreur humaine. Aujourd’hui, elle ne prend que quelques secondes et elle est extrêmement précise.
Les programmeurs créent des modèles d’IA pour évaluer le bois en fonction de chaque spécification avec un niveau de détails qu’il serait impossible d’atteindre autrement.
« L’usine Normandin fabrique environ 15 produits de bois d’œuvre uniques en moyenne par recettes et chacun d’eux doit être conforme aux spécifications de la clientèle, explique Carl. Le bois dont on se servira pour construire des habitations est soumis à des normes strictes en matière de code du bâtiment et il arrive que la clientèle ajoute des spécifications. »
En ayant recours à la modélisation de l’IA, on s’assure que les mêmes normes de qualité élevées s’appliquent de façon uniforme à chaque produit qui quitte l’usine.
La modélisation de l’IA vient compléter l’ingéniosité humaine
Avec l’aide de l’homme, les machines s’améliorent avec le temps et deviennent plus précises. On s’assure ainsi que chaque planche est triée de manière à optimiser sa valeur. Toutefois, ceci ne signifie pas que le processus est entièrement automatisé. La prise de décisions efficace nécessite encore le savoir-faire de l’homme pour soutenir l’IA. Les ingénieurs de procédés et les techniciens entraînent l’IA en étiquetant les pixels du défaut que nous cherchons à identifier.
Le personnel qui supervise la qualité et l’optimisation soumet régulièrement chaque modèle d’IA à des essais sur le terrain pour s’assurer que les évaluations de la machine correspondent aux spécifications. Ces personnes évaluent et analysent des données de façon continue afin de maintenir à technologie à jour. Il arrive parfois qu’un modèle d’IA décèle une irrégularité qui n’est pas vraiment un défaut et qu’il identifie à tort une planche comme étant impropre à un usage particulier. Quand ça se produit, le personnel de l’usine travaille avec le fournisseur de la machine pour ajuster le modèle, ce qui diminue le gaspillage.
Le bois est une ressource naturelle abondante et renouvelable. En combinant la modélisation de l’IA et d’autres technologies émergentes avec l’ingéniosité et le savoir-faire de l’homme, nous pouvons accroître la valeur de chaque arbre, de même que la valeur et l’uniformité de nos produits, plus que jamais auparavant.
